建筑物是城市空间信息的重要组成部分，建筑物轮廓线的提取是城市制图与建立三维模型的基础。由于LiDAR原始数据是离散的三维点云，属于同一个建筑物面的三维激光点云是随机分布的，没有明确的轮廓线，同时由于建筑物本身几何形状和结构的复杂性和多样性，造成了从LiDAR点云数据中提取建筑物轮廓线的困难。现有方法虽然可以提取建筑物的初始外部轮廓，但是由于点云数据分布的随机性，提取出的建筑物外部轮廓多呈现不规则的“Z”字型，外部轮廓不规则。不规则的建筑物轮廓不仅影响了建筑物模型的几何规整性，而且增加了模型的存储量和三维分析计算量等。

博士后期间主要针对建筑物点云边界的规则化问题进行研究，为建筑物三维模型重构、地物 边界矢量化等提供规则边界。

2018.2 — 2019               博士后，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

2014.9 — 2017.11          博士，中南大学地理信息系

2012.9 — 2014.9           硕士，中南大学地理信息系

2008.9 — 2012.7           学士，中南大学地球科学与信息物理学院 测绘工程

[1] Min Deng, Jianbo Tang, Qiliang Liu & Fang Wu (2017): Recognizing building groups for generalization: a comparative study, Cartography and Geographic Information Science, DOI: 10.1080/15230406.2017.1302821.

[2] Qiliang Liu, Jianbo Tang, Min Deng & Yan Shi (2015): An Iterative Detection and Removal Method for Detecting Spatial Clusters of Different Densities, Transactions in GIS, 19(1): 82–106.

[3] Qiliang Liu, Zhilin Li, Min Deng, Jianbo Tang, Xiaoming Mei (2015): Modeling the effect of scale on clustering of spatial points, Computers, Environment and Urban Systems, 52: 81–92.

[4] Zhilin Li, Qiliang Liu, Jianbo Tang & Min Deng. An adaptive method for clustering of spatio-temporal events, Transactions in GIS, 2017. DOI: 10.1111/tgis.12312. 

[5] 唐建波, 刘启亮, 刘博, 邓敏, 黄金彩, 胡伟松. 一种基于重排检验的时空聚类方法, 武汉大学学报•信息科学版, 2017, 42(4): 503-511. 

[6] 唐建波, 刘启亮, 邓敏, 黄金彩, 蔡建南. 空间层次聚类显著性判别的重排检验方法, 测绘学报, 2016, 45(2): 233-240. 

[7] 刘文凯, 唐建波, 蔡建南, 熊强强, 刘启亮. 面向城市交通应用的移动对象聚类算法比较研究, 地理与地理信息科学, 2016, 32(6): 69-74.

[8] 邓敏, 石岩, 唐建波. 一种顾及异常区域的海温多尺度分区方法, 测绘科学技术学报, 2012, 29(6): 391-400.