董震，武汉大学和卡内基梅隆大学联合培养博士研究生，国家博士后创新人才支持计划获得者(2018)，湖北省长江学子（2018）。研究兴趣为三维激光扫描数据处理与应用、3D计算机视觉与模型重建，已发表SCI论文15篇（其中以第一或通讯作者发表一区Top SCI论文9篇）、EI论文5篇，谷歌学术引用400余次；已授权国家发明专利7项，软件著作权3项。开发了具有自主知识产权的点云智能化处理软件 -- Point2Model 软件平台，广泛应用于多平台点云数据处理及城市级导航电子地图更新，作为《“出行地图+” 动态服务计算关键技术及应用》的核心支撑技术，获湖北省科技进步一等奖。

联合培养博士研究生       2016.09 - 2017.09

  专业: 机器人学

  单位：卡耐基梅隆大学 计算机学院 机器人研究所

  导师： Sebastian Scherer

博士研究生       2013.09 - 2018.06

  专业: 摄影测量与遥感

  单位：武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室

  导师：杨必胜教授

硕士          2011.09 – 2013.06

  专业: 大地测量与测量工程

  单位：武汉大学 测绘学院

学士             2007.09 – 2011.06

  专业: 测绘工程

  单位：武汉大学 测绘学院

• 2018.07-今，博士后，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

2018

•  Z Dong, B Yang*, S Scherer*, et al., 2018. Hierarchical Registration of TLS Point Clouds Based on Binary Shape Context Descriptor. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 144, 61-79. (SCI)

• W Dai, B Yang, Z Dong*, A Shaker, 2018. A new method for 3D individual tree extraction using multispectral airborne LiDAR point clouds, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 144, 400-411. (SCI)
  

•  Z Dong, B Yang*, P Hu, S Scherer*, 2018. An efficient global energy optimization approach for robust 3D plane segmentation of point clouds, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 137, 112-133. (SCI)

•  J Li, B Yang, C Chen, R Huang, Z Dong, 2018. Automatic registration of panoramic image sequence and mobile laser scanning data using semantic features, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 136, 41-57. (SCI)

• P Hu, B Yang*, Z Dong, et al. Towards Reconstructing 3D Buildings from ALS Data Based on Gestalt Laws. Remote Sensing, 2018, 10.7: 1127. (SCI)

2017

• X Yang, L Tang, K Stewart, Z Dong, X Zhang, Q Li, 2017. Automatic change detection in lane-level road networks using GPS trajectories. International Journal of Geographical Information Science, 1-21. (SCI)

•  Z Dong, B Yang*, Y Liu, F Liang, B Li, Y Zang, 2017. A novel binary shape context for 3D local surface description. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 130, 431-452. (SCI)

•  B Yang*, Y Liu, Z Dong*, F Liang, B Li, X Peng, 2017. 3D local feature BKD to extract road information from mobile laser scanning point clouds. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 130, 329-343. (SCI)

•  B Yang, Z Dong*, Y Liu, F Liang, Y Wang, 2017. Computing multiple aggregation levels and contextual features for road facilities recognition using mobile laser scanning data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 126, 180-194. (SCI)

2016

• B Yang*, R Huang, Z Dong, 2016. Two-step adaptive extraction method for ground points and break lines from lidar point clouds. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 119, 373-389. (SCI) 

•  B Yang, Z Dong*, F Liang, Y Liu, 2016. Automatic registration of large-scale urban scene point clouds based on semantic feature points. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 113, 43-58. (SCI)

•  Bisheng Yang*, Wenxia Dai, Zhen Dong, Yang Liu, 2016. Automatic Forest Mapping at Individual Tree Levels from Terrestrial Laser Scanning Point Clouds with a Hierarchical Minimum Cut Method. Remote Sensing 8 (5). (SCI)

•  L Tang*, X Yang*, Z Dong, Q Li, 2016. CLRIC: Collecting Lane-Based Road Information Via Crowdsourcing. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 399- 403. (SCI)

2015

•  B Yang, Z Dong*, G Zhao, W Dai, 2015. Hierarchical extraction of urban objects from mobile laser scanning data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 99, 45-57. (SCI)

•  B Yang*, Y Zang, Z Dong, R Huang, 2015. An automated method to register airborne and terrestrial laser scanning point clouds. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 109, 62-76. (SCI)

2013

• B Yang, Z Dong*, 2013. A shape-based segmentation method for mobile laser scanning point clouds. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 81, 19-30. (SCI)

• B Yang*, W Xu, Z Dong, 2013. Automated extraction of building outlines from airborne laser scanning point clouds. Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE (6), 1399-1403. (SCI)

2017

• 杨必胜，袁鹏飞，董震，刘缘，李健平，2017. 基于车载激光扫描数据的路坎点自动提取及矢量化方法, 专利号：ZL 2016 1 0934574.5.

• 杨必胜，董震，周桐，2017. 一种适用于多7视角自动化配准多站地面激光点云数据的方法, 专利号：ZL 2015 1 0833425.5.

• 杨必胜，董震，刘缘，2017. 一种融合多尺度特征的激光扫描数据物理平面自动化提取方法, 专利号：ZL 2015 1 0833163.2.

• 杨必胜，董震，刘缘，2017. 融合反射强度和几何特征的铁路轨道半自动检测方法, 专利号：ZL 2016 1 0932814.8.

• 杨必胜，李健平，董震，刘缘，2017. 利用激光点云辅助的可量测全景影像生成方法, 专利号：ZL 2016 1 0933103.2.

• 杨必胜，刘缘，董震，刘洋，2017. 基于激光扫描离散点云强度梯度的道路标线自动化提取方法, 专利号：ZL 2016 1 0932837.9.

• 杨必胜，唐涛，董震, 2012. 激光点云DEM生成软件Genuine Vision V1.0. 登记号：2012SR112553.

• 杨必胜，赵刚，董震，2014. 车载LiDAR数据处理软件 LiDAR Pro V1.0. 登记号：2014SR071761.

• 杨必胜，董震，赵刚，2015. 激光扫描点云自动化三维建模软件 Point2Model V1.0. 登记号 2015SR087135.

• 国家杰出青年科学基金，41725005，广义点云多细节层次三维建模理论与方法，2018/01-2022/12，参与。 

• 国家自然科学基金重点项目，41531177，广义影像点云构建与多细节层次建模， 2016.1-2020.12，参与。

• 国家自然科学基金青年科学基金项目，41701530，面向激光点云与序列影像的空间指纹图自动配准方法，2018/1-2020/12，参与。

• 湖北省杰出青年科学基金，B05396，空间数据的多尺度几何建模方法，2014.07—2017.07，参与。

• 国家自然科学基金面上项目，41371431，车载激光扫描点云与全景影像的高精度配准方法，2014.01—2017.12，参与。

• 973计划课题，2012CB725301，复杂几何对象高精度数字化重建理论与方法，2012.01—2016.12，参与。

• 国际学术会议Laser Scanning（2017, 2019）学术委员会委员。

• 2018年联合国世界地理信息大会专题分会提案联合主席。

• 2018年第六届全国测绘地理信息青年学者论坛激光点云智能化处理专题召集人。

• ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、Information Sciences、Remote Sensing、Sensors、Canadian Journal of Remote Sensing等10余个国际著名SCI期刊审稿人。

• 湖北省科技进步一等奖 （2016）（个人排名 09）

• 博士后创新人才支持计划（2018）

• 湖北省长江学子（2018）

• 武汉大学研究生学术创新奖 一等奖（2017）

• 博士研究生国家奖学金（2013）

• 王之卓创新人才奖 一等奖（2016）

• 陈永龄院士优秀学生科技创新奖学金（2015）

• 测绘遥感信息工程国家重点实验室研究生科技创新奖 （2016）

• 协同创新中心奖学金（2014, 2017）