建筑物是城市的主体之一。对于规划管理者来说，建筑物的变化信息可以有效帮助其判断该地区的城镇化水平，辅助城市规划管理以及及时查处违规建筑。其次，地震、洪水、泥石流等自然灾害会对城市造成巨大的破坏，建筑物损毁数量及面积可以作为灾害评估的一项重要依据。此外，随着数字城市、智慧城市的兴起，地理数据库的实时更新成为当前研究的热点之一。因此，快速精确的实现建筑物的变化检测已经引起越来越广泛的关注。

  现存检测方法主要针对机载点云数据，硕士期间主要研究面向UAV序列影像密集匹配点云的建筑物变化检测。