森林是陆地生态系统的主体，对保障国土生态安全、改善生态环境、提供木材供给起着重要的作用。森林无论从资源本身，还是生态功能，一直都是遥感应用与研究的重要对象。传统光学遥感主要集中在二维分析中，激光雷达的高精度高程信息和对森林的穿透能力，为探测森林的水平分布和垂直结构提供了一种全新的技术手段。在激光雷达林业遥感研究与应用中，主要围绕两类参数，一类为单木水平的参数，如树种、冠幅、树高、胸径等；另一类为林分水平的参数，如树种组成、平均树高、胸高断面积、蓄积量、生物量等。森林的水平分布和垂直结构对森林生态研究、野生动物栖息地评估、森林火险等具有重要意义。

联合培养博士研究生       2018.09 –2019 

专业: 激光雷达植被遥感与应用

单位：芬兰大地测量研究所(Finnish Geospatial Research Institute)

导师：Liang Xinlian

博士研究生       2016.09 – 2020

专业: 摄影测量与遥感

单位：武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室

导师：杨必胜教授

硕士          2014.09 – 2016.06

专业: 摄影测量与遥感

单位：武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室

学士           2010.09 – 2014.06

专业: 测绘工程

单位：中国地质大学（武汉）信息工程学院

2018

• Wenxia Dai, Bisheng Yang, Zhen Dong, Ahmed Shaker. A new method for 3D individual tree extraction using multispectral airborne LiDAR point clouds. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 144, 400-411, 2018.
  

2016

• Bisheng Yang, Wenxia Dai, Zhen Dong, Yang Liu. Automatic forest mapping at individual tree levels from terrestrial laser scanning point clouds with a hierarchical minimum cut method. Remote Sensing, 8(5): 372. 2016.

2015

• Bisheng Yang, Zhen Dong, Gang Zhao, Wenxia Dai. Hierarchical extraction of urban objects from mobile laser scanning data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 99, 45-57. 2015.