标题：一种用于地面激光扫描快速定位到机载激光扫描点云的天际线上下文描述子A novel skyline context descriptor for rapid localization of terrestrial laser scans to airborne laser scanning point clouds作者：Fuxun Liang, Bisheng Yang, Zhen Dong, Ronggang Huang, Yufu Zang, Yue Pan来源：ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing      机载激光扫描（ALS）能够快速获取观测区域的俯视信息，并通过全球...

标题：基于树冠和树干关键点的林区地面站点云快速配准方法Fast Registration of Forest Terrestrial Laser Scans Using Key Points Detected from Crowns and Stems作者：Wenxia Dai, Bisheng Yang, Xinlian Liang, Zhen Dong, Ronggang Huang, Yunsheng Wang, Jiri Pyörälä, Antero Kukko来源：International Journal of Digital Earth 摘要地面站激光雷达是森林资源调查和森林管理的重要手段。然而，单站的地面站激光点云的扫...

标题：基于全景影像生成城市道路区域GNSS卫星时空可见图Mapping the spatio-temporal visibility of global navigation satellites in the urban road areas based on panoramic imagery来源：International Journal of Digital Earth作者：寇瑞雄，杨必胜，董震，梁福逊，杨树文 摘要GNSS导航定位已经应用于城市生活的方方面面，如车辆和行人导航等。但在城市峡谷中，GNSS卫星遮挡十分严重，这种情况下，快速有效的确定城市道...

A Coarse-to-Fine Strip Mosaicing Model for Airborne Bathymetric LiDAR Data 纪雪，杨必胜，唐秋华，徐文学来源：IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING摘要：机载光探测和测距(LiDAR)测深系统(ALB)凭借成本低、效率高、作业机动灵活，可同时获取水下、水上点云数据的优势而被广泛应用于海岸、岛礁地形测量以及水上水下一体化测绘任务。与ALS相比，ALB通常...

Automated 3D road boundary extraction and vectorization using MLS point clouds来源：IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems作者：米晓新，杨必胜，董震，陈驰，顾建祥 概述高精度道路及相关的几何参数信息在道路资产管理、智能交通系统、道路安全评估、高精度地图生产及新型基础测绘中具有重要需求及意义。车载激光扫描系统可以快速获取道路及其两侧地物表面高精度位置和属性信息，为精确提取道路边界...

蒋腾平，杨必胜，周雨舟，朱润松，胡宗田，董震。来源：武汉大学学报·信息科学版 (Geomatics and Information Science of Wuhan University) 

Xue JI（纪雪），Bisheng Yang（杨必胜），Qiuhua Tang（唐秋华）来源：Applied Acoustics摘要：利用声学遥感技术并结合一定数量的实地取样数据是一种迅速而可靠的海底底质分类技术，具有工作效率高，获取资料连续、丰富等优势。本文主要从后向散射强度校正、声纳图像质量改善、分类器构建三方面进行研究，以提高海底沉积物分类的准确性。具体工作包括：1)构建了包含TVG、海底入射角改正、声照面积改正、角度依赖性改正、中央波...

Jianping Li, Bisheng Yang, Chi Chen, Ayman Habib, NRLI-UAV: Non-rigid registration of sequential raw laser scans and images for low-cost UAV LiDAR point cloud quality improvement, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,Volume 158,2019,Pages 123-145,ISSN 0924-2716,https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.10.009.