标题：Exploring the impact of 2D/3D building morphology on the land surface temperature: A case study of three megacities in China作者：Xiaorui Li , Bisheng Yang , Gang Xu, Fuxun Liang , Tengping Jiang , Zhen Dong来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing摘 要城市立体形态通过改变潜热通量、对流情况等方式影响着城市热环境。当前对于城市形态与热岛效应的相...

标题：基于相对定向模型的车载LiDAR点云与全景图像序列自动配准方法            Automatic Registration of Mobile Mapping System Lidar Points and Panoramic-Image Sequences by Relative Orientation Model作者：Ningning Zhu, Bisheng Yang, Zhen Dong, Chi Chen, Xia Huang, and Wen Xiao来源：Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 摘要：论文提出一种全景图像的相对定向模型（PROM），并将其应用于车载LiDAR...

标题：置信度引导的行道树提取并用于生态效益评估           Confidence guided roadside individual tree extraction for ecological benefit estimation作者：Wen Fan, Bisheng Yang, Zhen Dong, Fuxun Liang, Jianhua Xiao, Fashuai Li来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation摘要：​行道树是城市生态系统的主要组成部分之一。从移动激光扫描（MLS）点云中提取路边的树木在城市生态学...

标题： 基于层次化匹配的消费级无人机 LiDAR 系统数据质量改善A hierarchical approach for refining point cloud quality of a low cost UAV LiDAR system in the urban environment来源： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing作者：杨必胜，李健平*概述对于消费级无人机 LiDAR 系统来说，平台中搭载的低成本 POS（position and orientation system ，定位定姿系统）误差大，导致直接地理定向点云数据...

概述路面标志在道路资产管理、智能交通系统、高精度地图生产及新型基础测绘中具有重要需求及意义。车载激光扫描系统可以快速获取道路及其两侧地物表面高精度位置和属性信息，为精确提取路面标志等要素提供了一种重要的数据源。当前大多数方法主要从车载激光点云中提取和识别路面标志，其性能易被标线磨损和遮挡导致的数据不完整影响，除此之外，路面标志的参数化表达也有待进一步研究。本文提出了一种基于车载激光点云的两阶段...

概述准确的高速公路线形和三维模型对数字交通新基建、数字孪生道路、高速公路改扩建工程等应用有重要意义。机载激光扫描能高效采集大范围、高精度的高速公路走廊三维点云数据，提供了优质数据支持。然而，利用机载点云进行自动化的高速公路线形提取和三维重建仍存在技术难点。因此，本文提出了一个高效可行的技术框架，综合利用公路标线和边界的几何信息，通过最小化能量函数来提取高速公路线形，并用三维线形约束三维模型，提...

摘要GNSS导航定位已经应用于城市生活的方方面面，如车辆和行人导航等。但在城市峡谷中，GNSS卫星遮挡十分严重，这种情况下，快速有效的确定城市道路区域不同时刻的GNSS卫星可见情况，对车辆和行人导航有重要意义。目前，城市道路区域卫星可见数能够通过GNSS接收机实地测量得到，但该方法时效性差、消耗大量人力，大范围测量不可行。一些方法使用三维城市模型，分析城市峡谷环境下GNSS的性能，预测GNSS卫星在城市峡谷环境下的可...

摘  要机载激光雷达测深系统(ALB)凭借成本低、效率高、作业机动灵活，可同时获取水下、水上点云数据的优势而被广泛应用于海岸、岛礁地形测量以及水上水下一体化测绘任务。与ALS相比，ALB通常点云数据密度低、质量差、场景内目标物相对单一且存在无控/少控的局限，直接将ALS条带镶嵌模型应用于ALB数据效果往往不理想。针对ALB数据特点，本文提出一种由粗到精的条带拼接模型。改进Alpha Shapes算法实现条带重叠区域的快速准确识别...